De tirar el servidor a conquistar Amazon: Anatomía de una optimización extrema
El sonido del silencio (y del Error 504)
Hay un momento específico en la vida de todo desarrollador—y de todo dueño de e-commerce—que hiela la sangre. No es un ruido fuerte, es la ausencia de respuesta. Es el icono de carga girando infinitamente en el navegador hasta que aparece el temido mensaje: 504 Gateway Time-out.
Esta semana me enfrenté a ese silencio.
El contexto era crítico: un cliente con un catálogo de 8.000 zapatos (con sus variantes de talla y color) necesitaba subir sus productos a Amazon. Su "solución" anterior era un script heredado que intentaba exportar los datos "a la fuerza".
¿El resultado? El servidor colapsaba. La memoria RAM se desbordaba. Y lo peor de todo: los productos no llegaban a Amazon, lo que significa cero ventas.
No se trataba solo de arreglar código; se trataba de salvar la facturación de la temporada.
En Nativiza, siempre digo que la calidad del código es la mejor estrategia de negocio. No es una frase hecha. Esta semana lo demostramos transformando un script suicida en una herramienta de precisión quirúrgica.
Aquí te cuento cómo lo hicimos, paso a paso, diseccionando los 4 pilares de esta reingeniería.
Pilar 1: El Motor (Rendimiento y Estabilidad)
El problema original era de libro: el infame problema N+1.
Imagínate que vas al supermercado a comprar 10 ingredientes para una cena. El método N+1 sería entrar, comprar los tomates, salir, volver al coche, entrar de nuevo, comprar la pasta, salir, volver al coche... así 10 veces.
El script antiguo hacía una consulta a la base de datos por cada producto, luego otra por cada imagen y otra por cada talla. Con 8.000 productos, estábamos bombardeando la base de datos con más de 40.000 consultas en segundos. El servidor, lógicamente, bajaba la persiana.
La Solución: Eager Loading (Carga Ansiosa)
Cambiamos la estrategia radicalmente. En lugar de ir producto por producto, le decimos a la base de datos: "Dame TODO lo que tengas ahora".
- Hacemos menos de 10 consultas SQL gigantes al principio.
- Cargamos todo en la memoria RAM de forma estructurada.
- Cruzamos los datos usando arrays en PHP (que es muchísimo más rápido que hablar con la base de datos).
Dato Técnico: Pasamos de un tiempo de ejecución que excedía los 300 segundos (timeout) a generar el archivo completo en cuestión de segundos.
Gestión de Memoria: El disco es tu amigo
Otro error común que mataba el proceso era la construcción del CSV. El código anterior intentaba guardar todo el texto del archivo (megas y megas de datos) en una variable de texto gigante ($csv .= ...). Eso se come la RAM.
Lo cambiamos por escritura directa en disco usando fputcsv. Escribimos línea a línea directamente en el archivo final. El consumo de memoria se desplomó al mínimo. Ahora el script no camina, vuela.
Pilar 2: SEO y Descubrimiento (Si no te ven, no existes)
Tener el producto en Amazon no sirve de nada si el cliente no lo encuentra. El script original subía títulos genéricos como "Zapato Mujer Referencia 1020". Eso es invisible para el algoritmo.
Aquí es donde entra mi faceta de Copywriter. El código debe entender de marketing.
La Fórmula Ganadora
Reescribimos la lógica de generación de títulos para seguir una estructura probada: Referencia + Familia (ej. Sneaker) + Atributos Clave + Marca.
Además, eliminamos información redundante. Si el "Padre" ya dice que es de Piel, no hace falta que las 10 variantes "Hijos" repitan la palabra y causen conflictos de duplicidad.
Keywords Ocultas (El Oro del Nicho)
Esta es mi parte favorita. Amazon permite "Generic Keywords" que el usuario no ve, pero el buscador sí. Creamos una lógica segmentada por ID de Familia:
- Lógica Estacional: Si el script detecta que el ID es 1120 ("Sandalia"), inyecta automáticamente keywords como "verano", "fresco", "playa". Si es una Bota (1030), inyecta "invierno", "abrigo".
- Problema/Solución: Añadimos términos que atacan el dolor del cliente: "juanetes", "fascitis", "ancho especial".
El código no solo exporta datos; ahora entiende qué producto está procesando y a quién se lo quiere vender.
Pilar 3: Contenido y Conversión (La seducción)
Amazon es increíblemente estricto con el HTML. Si envías una etiqueta <iframe> o un estilo CSS no permitido, te rechazan el producto.
Creamos un "Sanitizador" personalizado. Una función que toma la descripción de la web (que suele estar sucia con códigos raros) y la pule:
- Elimina vídeos e iframes.
- Convierte listas
<ul>complejas en listas limpias con guiones y saltos de línea<br>.
Bullet Points Dinámicos
En lugar de repetir frases robóticas, el script genera viñetas únicas basadas en los datos reales del zapato.
- ¿Es de piel? -> Bullet point sobre la calidad del material.
- ¿Tiene cremallera? -> Bullet point sobre la facilidad de calce.
Fusionamos la descripción narrativa (emocional) con la técnica (racional). El resultado son fichas de producto que no solo informan, sino que venden.
Pilar 4: Lógica de Negocio (Inteligencia Artificial... casi)
Aquí es donde se separa a un desarrollador junior de un senior. El junior exporta lo que hay en la base de datos. El senior cuestiona los datos.
Tuvimos que enseñar al script a discriminar:
- El problema del tacón: Un zapato puede tener 4cm de altura. Si es un zapato de salón, es "Tacón Medio". Pero si es una Sneaker con plataforma, Amazon no debe clasificarlo como tacón de vestir. El script ahora analiza el tipo de familia antes de asignar el atributo.
- Mapeo de Atributos: Códigos internos como
1050se traducen automáticamente a "Cordones", y1040a "Cremallera". - Prioridad de Marcas: Separamos automáticamente las marcas premium de las secundarias, ajustando los SKUs para mantener el inventario ordenado.
Nota: Un feed de datos sucio es la forma más rápida de perder tu cuenta de vendedor en Amazon por "información engañosa". La limpieza de datos no es opcional.
Conclusión: Tu código es tu activo más valioso
Lo que hemos conseguido esta semana no es solo un archivo feed_catalogo.php. Hemos construido un activo empresarial.
Pasamos de tener datos "crudos" y un servidor bloqueado, a tener un sistema que:
- Escala: No importa si mañana subimos 50.000 zapatos, el script aguantará.
- Vende: Los títulos y keywords están optimizados para la conversión.
- Ahorra: Menos consumo de servidor y menos horas manuales corrigiendo fichas en Amazon.
En el desarrollo de software, ya sea para una integración web o una App móvil, la diferencia entre "funciona" y "rentable" está en estos detalles.
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